文字| ima li meng文字| Ima Li Meng现在在2025年，每个人都可以拥有自己的“ AI克隆”。起初，AI只是您的“技能容器”。例如，电视台广泛地启用了AI锚，可以实现24小时无情的新闻广播，而错误率仅为1/20人类锚。例如，乌克兰女孩奥尔加·路易克（Olga Loiek）意外地发现她在中国是克隆人，并且有许多批次销售帐户。这些数字克隆在电子商务平台上（包括“俄罗斯糖果”）出售了数千美元。很快，AI成为您的“情感容器”。例如，Caryn Marjorie是一家全职流行于2000年代的人，他使用AI与Digital Clones和她的克隆Maybecome Clones联系。他不懈地与粉丝交谈，很快吸引了大量的付费粉丝，他的收入水平比好莱坞的主要明星更多。后来，AI可以成为“思维的容器”。例如，如果您询问Lu Xun的AI克隆“如何查看996工作系统”，另一方将回应论文的风格：“时间是为了金钱而交换，但生活被用作兴趣。”例如，如果您要求Miyazaki的AI克隆编写有关“机器人战争”的动画脚本，那么情节的末端应该“对手最终将武器放下并用敌人种植一棵树”，并输出反战的价值观和对自然的尊重。 LinkedIn创始人里德·霍夫曼（Reed Hoffman）接受了自己的克隆人的采访。该代码开发的克隆将模糊现实与虚拟性之间的界限。 AI激发了身份的革命，这也激励了每个内容创建者深入思考：当AI开始为您创造时，您应该如何定义您的不替代性？ AI名人比现实生活中的创作者更具吸引力吗？过去的“吸引力”，AI被认为是一种“数学机器猜测”，在逻辑上很棒，但没有情感。但是就目前而言，AI不仅可以模仿人类的情感，而且还可以比真实的PE更巧妙OPLE。例如，电影“她”中的AI系统萨曼莎（Samantha）可以通过对话学习人类的情感模式，并最终与男性主角建立深厚的情感联系。男性主角和AI之间的一次非常感人的对话：男性：我监视那些经过并试图体验自己的感情的人，而不仅仅是将他们视为经过的人。我会考虑他们如何彼此相爱，以及他们经历了什么样的伤心欲绝。扩展全文 AI系统Samantha：当我看着那些人时，我会阻止有身体并在您旁边行走。我仍然在邀请我身后有一点痒，我以为你刺了我。 不要爱和欣赏美丽，您的注意力越多，您就越真诚。这不是科幻小说，因为关于技术原则的一些突破可以使AI具有同理心的能力。 实际上，AI模型的实践可以研究这种语气，风格和情感，例如声音手机上的助手可以更好地了解您。 AI现在不仅可以理解您的方言，而且还可以看到生气时键盘打字的强度。未来甚至可能比您的伴侣更好地“理解”您 - 因为它可以回忆您所有的偏好，并永远适应您的想法。社会挑战|我们可以避免“脑损伤”吗？ AI可以使更多的人变化？根据历史经验，人们可能不乐观。尼尔·波兹曼（Neil Portzman）的书《娱乐杀死》（Entertainment to Death）具有经典的看法：历史上的每一个媒体变化都将进一步发展，以娱乐为死亡。 印刷很受欢迎，小说很受欢迎，并且阅读娱乐活动正在出现。 出生的广播，娱乐节目是广泛的，信息的信息减少了。 电视是著名的，各种节目都是主导的，严重的内容被边缘化了。 互联网正在上升，简短的视频很普遍，人们的注意力正在蔓延。 在未来，AI可能会为KOL创建一个更具吸引力的数字克隆。那么，这是否意味着粉丝被指导“像机器一样思考”？ 媒体中会有越来越多的垃圾邮件内容吗？牛津词典在2024年选择的年度词汇是“大脑破坏”，这意味着在线广泛与人们的思想有关的废物内容。 但是，我不是很悲观。互联网内容生态系统的未来最终掌握在创作者的手中。我一直相信，对于拥有大量粉丝的创作者，AI可以帮助他们与每个粉丝建立同性恋关系，例如根据粉丝的偏好开发了custompostom的内容，甚至与不同的方言交谈。只要创作者本身是积极的，具有深刻的思想，尊重事实和批判性思维，他就可以为粉丝带来积极的指导甚至重要的灵感。 经济挑战|与不朽的AI摇头丸竞争 是AI个性带来的Ajor实践问题是，我们将要应对不间断的职业危机和专业关注。正如我的新书《 AI奖金》中提到的：“ AI删除了草率的内容创建者，但是真正的高质量内容制造商将与AI集成以扩大创意界限并创建新的业务场景。”但现在问题是，擅长使用AI的人也将被“个性化AI”删除。 AI即将拥有独立的个性，而不仅仅是您可以使用的工具。 AI在人与机器之间建立了竞争关系。经历了最大影响力的人可能是名人经济生态系统中的专业参与者，因为“现在必须与永不厌倦关注的名人竞争”。您认为名人只能唱歌和跳舞吗？不。 韩国超级现实的AI女孩团体Mave Virtual Body具有四行代码。第一个单曲“错误代码404” rea在瓜图表上获得了第七名，在虚拟偶像的第一周创造了最高流媒体媒体的记录。更具颠覆性的是，他们在MV中穿着LV和Gucci品牌时尚，并在粉丝名单狂欢节上完成了心理知识品牌。 日本虚拟的主播“ Kizuna AI”宣布将在热门搜索中进行，称广播将活着，并获得2亿日元的奖励，其中包括在丰田的聪明的新广告。 在小苏，Ai橙猫“橙色的橙色”成为了世界上猫之王。粉丝的数量正在上升，而单集广告摘录高达15,000，而AI“ Puppy”正在努力烹饪现场广播，记笔记并从人类商业订单中收到订单。 AI营销工具 - 灵感岛，您可以在28秒内从100,000个历史数据中获取命中产品的政策，迅速起草个人IP帐户定位和内容技术ENT，自动研究爆炸性文本逻辑，生成高质量的复制和有效的流量获取，并安装AI数字工具以快速开发视频内容并获得良好的流量。 这些案例显示了苛刻的事实：当AI开始掌握基本技能，例如“个人设计操作”，“情感语音”和“裂变裂变”时，传统内容创作者将面临“降低降低性罢工”。正如《黑镜》预测的那样，最终，我们需要在数字玻璃中竞争才能生存。 面对AI竞赛，我们依靠我们创建“自己的升级版本”的是什么？ “竞争力” 到目前为止，AI做了很多我们以前没有在一起的事情。那么，AI的技术上限在哪里？从长远来看，我们真的会被自己的AI克隆所克服吗？ 无需悲观。我相信，面对AI竞争，我们可以积极发展“自己的升级版本”。最重要的是要掌握三个专业支点 - 判断 +进化 +领导力。 判断|在AI期间开发“认知护城河” AI主要使用数据 +数据来组织人们的感受并了解人们的内在目标。但是，AI将永远不会有您的真实经验，而您的深刻思想和关心的一天将定义自己。 一名主要学校的一名学生问数学老师：“您没有AI吗？只是问AI，为什么还要上课？”数学老师给出了一个很棒的答案：“不是唐·桑斯的经文，而是捕捉圣经的途径。将来，无论人们多么值得信赖，我都希望您将继续独立于自己的想法。” 当前阶段的AI可能会被结构化知识很好地处理，但并未受到“理解”和“意识”之间的界限损害。根据《自然》杂志的说法，2024年确定了对不同AI的引用，错误率在30％至90％之间，并且错误不仅限于纸质标题，第一套，出版年等。在美国有40个医疗系统使用耳语，其中，窃窃私语管理了10千家医疗记录，以显示虚假信息。目前，OpenAI已建议用户不要在确定工作中使用此产品。 在关键任务的情况下，AI可靠并不少见。主要原因是AI擅长基于现有知识和经验的推理，但是AI包含在系统和数据中，并且在经验范围之外的特殊事件中，很难判断其推理是真实还是错误。 我一直认为，人类创造者的真正基本能力是对真理和真实情感的可靠判断。这就是为什么来自监视摄像机的一些简短视频比复杂的艺术节目更具吸引力。制造内容的最大风险是破坏现实的含义。当人们要求对真实事物的要求时，任何处理和更改都将是毁灭。 进化力|与AI一起重新启动是我们的无替代性 在电影《矩阵》中，人民与人工智能之间的战争以人民的失败而告终。但是AI并没有杀死人，而是创造了一个虚拟世界“矩阵”来监禁人类意识。中间有一个基本问题 - 为什么人们不被删除为“失败者”？ 答案在于人们进化的独特潜力 - 我们不仅是AI认知升级的镜子，而且是破坏计算强度局限性的“单一燃料”。这种共生关系破坏了数字业务领域的令人惊讶的进化实验。 人们与世界之间的真正关系是进化的推动力，可以为重复AI技术提供不愉快的原材料。 例如，当Ofai算法仍在优化SPE时CIAL IMPACT模板，Geng手工Geng使用焊接枪和荒谬的发明（例如“厨刀梳子”）来撕裂交通密码 - 与现实世界的笨拙相互作用是高级算法。他的每件作品都出生在河北的一个乡村庭院中。用锈蚀闻到味道的过程是通过播放的 - 一百万次，AI被逆转以理解“无用的爱”。人类独有的这种非利用主义创造力无疑是AI营养最困难的发展。 例如，当法律知识的卢Xiang先生与“ 100张张圣刑法”谈论刑法时，AI算法只能研究率，但是他不知道他是否出名？ AI可能会制作一份常见的法律副本，但它不能复制Lu Xiang对自嘲的“法定移民工人”的忠诚，也不能复制“法治之光不是法律，而是人类的性质”。罗江的视频已被驳回数以百万计的数据培训AI，但确实触及了年轻人。 当他谈论此案时，这仍然是Lu Xiang眼中的温度 - 这是AI无法模仿的事情。正如网民所说：“我们不是在这里了解罪犯的法律，我们看到了理想主义者如何保持希望。” 技术可以产生完美的面孔，但不能编织现实生活。算法可以计算流量密码，但不能计算人们心脏的温度。 Isit始终是另一个真正吸引人们的人类故事。 甚至是AI宠物，例如小苏的Ai橙色猫“橙色的橙色”，也建立了“工作猫世界之王”的角色。在最后的评论中表达了春季音乐节旅行和工作宫殿战斗中赢得门票的虚拟情节，这也表达了人们的真实情感和内部混乱。 创造力|如何在AI中“击败” AI 有时，我们只是相信可以给予人工智能的主要任务，而我们的时间会我将留在现代活动中。很快，我们发现在许多应用领域，AI比我们更具创造力。例如，Midjourney可以产生超出人类想象力的超现实绘画，并没有发生融合融合。 Alphafold预测了大约2亿个蛋白质结构，对人类科学家的速度和准确性; AIVA可以创建情感丰富的交响曲，并被列为欧盟的“ AI作曲家” ... 后来，我们从深处的问题中学到了“驯化” AI，例如，问“如何煮鸡蛋？”，但请问“如何用整个煮熟的鸡蛋和蛋黄流动？”；不要问“大象为什么这么大？”，而要问“身体形状如何影响大象的安全策略？”。将来，编程技能可能会降低，但准确的直接单词设计和严格的工作流程描述将是基本功能。 真正的突破在于AI代理 - 他们不仅了解任务，而且正在积极思考，并且可以优化自己。您的论文将从“执行”更改为“经理”：分配任务，控制方向并学会“挤压” AI潜力。 过去，团队需要大脑来设计脚本和脚本，但是现在可以通过锁定AI来完成。一位领先的国内名人主持人引入了AI代理后，发现AI不仅可以实时捕获弹幕情绪，而且还引发了准确的有限时间折扣，以吸引用户留下来的购买。当流量拒绝时，它可以快速切换到高相互作用的产品，从而恢复流行的广播室。降低了想象力的是，团队还将模仿AI智能机构的“ AUDA”，并评估最有效的销售方法。今天，锚已经从“现场广播公司”变成了“ AI指挥官”。他不再是执法，而是通过命令AI代理的自我优化能力来继续刷新单个GMV游戏。在未来e，现场广播行业的竞争可能不再“可以更好地销售商品”，而是“谁会更好”。 AI的功能完全取决于您的使用方法。不是要征服AI，而是在AI中击败AI。 判断，进化和领导力是我们控制AI的三个支点。我们有真实的经验和深刻的思想，即AI无法复制。虽然AI变得更像一个人，但我们需要探索自己的独特价值，并占据我们的训练中的独特生态基础。正如凯文·凯利（Kevin Kelly）所说，不要尽力而为，很难做到最好，您必须做一个独自一人的人。回到Sohu看看更多