Vyu Qubits团队贡献了|人们可以一目了然地了解的官方帐户Qbitai文本被消除了。来自*明星，NUS，NTU，Tsinghua大学，Nankai和其他机构的研究团队最近做出了新的发现：如果是Openai的GPT-5，GPT-4O，GPT-4O，Google Gemini，Anthropic Claude，Claude，claude，claude，nourge qwen and qwen and lllava，他们都会通过“如此”的变化，他们的启发”和“ them them the and the and shep and a”和aii and A.实验：1。选择100个字符，垂直和倾斜地剪切每个汉字，然后重新压缩片段，但AI几乎是完全错误的。大脑可以自动分离颜色，并将海岸线分开完整的单词。但是对于AI模型，结果是完全不同的：即使是新发布的大型模型也反复在这些问题上撞到墙壁。如果是Gemini 2.5 Pro：或Kimi 2（切换到1.5以进行视觉理解）：（ PS：KIMI 2的最后一个猜测是硬线）或qwen3-Max-preview：它们都没有得到正确的结果。 AI不了解符号和组合的隔热来研究这种现象。 VYU团队认为，主要原因是AI依赖于匹配模式，并且不了解文本的结构。人们“理解”的原因是因为我们依靠先验的结构 - 我们知道汉字是由激进分子组成的，英语与字母结合在一起。因此，只要文本略有干扰（但人们仍然可以理解），人工智能就会完全下降。这个问题值得研究的原因是因为它与实施AI的基本挑战有关：与历史文件和科学否相结合TES，AI不会从人类等不完整的文本中恢复其含义。在安全场景中，攻击还可以使用“盲点”来错过AI审查制度。 VYU团队认为，为了与沉默的人进行AI，有必要重新思考VLMS如何融入视觉和文字 - 回到Sohu，以查看Higit PA