刚获得Axel Springer奖，Ultraman Sam说，这是一个惊喜，并没有停止：五年后，AI将完全落后于人民，霸权时期的人类情报时期进入了倒计时。在2030年，GPT-8不仅将为问题的重力提供最终答案，而且还将告诉您思考过程，灵感来源，以及为什么它决定研究此主题。这是一个真正的AGI。之后，“当今经济活动中有30％至40％的活动将由AI进行。” ...如果是两年前，我们可能仍然对我们的工作感到惊讶。但是目前，即使有类似的情绪，我相信大多数人都变得更加放松。我听太多了，我真的很麻木。查看今天正在与您交谈的愚蠢风格的AI模型，甚至有用，它是否像被大肆宣传一样强？这样的事情，很难想象它可以在5年以外的所有人中存在。 01真相很薄。美国智囊团在7月初发布了一份报告，称大语模型的能力每7个月都超出了摩尔法律。预计到2030年，AI足以在几个小时内完成一个月的人工工作。它更接近超人预测的时代，未来似乎是令人惊叹的。但是回到当前，同一智囊团进行了一个实验：将一组经验丰富的软件工程师分为两组，一组集中了曼努农，另一组已经使用AI工具对其进行编程。结果超出了许多人的期望。扩展Fullll文本 与纯粹的人造工具相比，预测AI工具的速度快40％，但实际上速度要慢19％。 换句话说，AI不仅无法提高效率，而且可以降低效率。 如果使用不同的结果指标，估计方法或进行不同的子集/亚分析数据，从而减慢了发展中的人TAL Speed仍然存在。 如何降低更高级工具的效率？ 与参与实验的程序员一起，他们还认为AI工具可以帮助他们提高效率近20％。 这是完全不合理的，但是数据不会说明。 为了解释这一现象，实验党将其归类为“能力能力能力”的概念。 简而言之，这是当前的大型Mlanguage Odelo，尽管它可以完成大量复杂的任务。但是它们提供的结果并没有达到真实企业所需的业务水平。 例如，在实施编程活动时，程序员花费更少的时间来查找信息和主动编码，但是写快单词也需要时间。 同时，尽管AI可以快速产生大量代码，但它充满了小错误，导致人类程序花费大量时间检查，纠正AI输出甚至重写。 在大多数情况下，人们成为我保姆。 更重要的是，编程是AI中最好的领域。 在这一领域，它无法（在当前水平上），甚至无法为其他行业带来效率提高（在当前水平上），甚至可以提高效果。 据说，即使猪站在空中时也可以飞，每个人都想成为那只猪。 根据Tianyan Check Profession Edition的数据，截至4月25日，该国拥有超过424.3万个人工智能公司，这些公司存在于行业和现有行业中。 其中，大约有286,000家与2025年有关的新注册公司。 该领域非常发达，许多参与者说，AI是未来财富的最大增长。 但是事实是，除了赋予计算能力的NVIDIA和数千名使用信息空间赚取流量的博客作者之外，几乎没有AI公司真正赚钱。 至少在此阶段，它仍然很普遍：高投资，低回报。 符合ING摩根士丹利（Morgan Stanley）的估计，Microsoft，Meta，Google和Amazon的资本投资将在2024年仅达到3000亿美元，其中大部分流向AI项目。 通常，2024年对AI发展的全球投资比2023年增长了70％以上，到2025年，到2024年，总支出预计将达到三倍。 在这种情况下，巨型技术仍然可以承受它，并且可以支持AI应用程序真正开花的一天。 而且，即使在早期进行投资，许多中小型竞争者也无法应付。 例如，已经开发出AI响应模型的SD仍具有1亿美元的债务； AI的稳定性，主要的研究小组辞去了Sama -Sama；角色AI必须在Google上卖掉自己... 国内圈子相似。 波形情报曾经获得了100万融资，突然推出了一项，包括加入Oppo T的首席执行官和CTO在内的主要成员ogher。 创始人Jian Renxian的创始人Zhujian Intelligent曾担任Microsoft Engineering Academy的副主席。由于现金流的严格，一些部门需要停止工作，并且通常停止工作。 Huaxiaxin的资本链被损坏了，在JD.com上列出了损失，14份专利和15个软件的版权... 从2022年11月到2024年7月，全国78,612家新注册的AI公司的总和处于取消，恢复或暂停的异常状态，价值8.9％，占同一届时代新注册企业总数的8.9％；全国AI领域取消和吊销的企业总数超过200,000。 尽管没有最新数据，但根据这一比例，关闭的新型AI相关公司中有100％超过100,000。 AI工具的实际作用目前远非人们想象的那么强大。 不要只是在舞台前看到顶级巨人的吸引力，这是真正的AI Wave Backgro和。 90％的参与者和许多真正纯粹的技术团队跌倒或跌倒。 This situation will not change until a real success in AI technology occurs. 02未来真的不远 如果古代人民的生产力是平衡的，他们将收获尽可能多的食物。 然后，现代人的生产力是一种杠杆，您只要坐在机器前并敲门就可以驾驶一万吨的巨大轮胎。 在我们的想象中，生成型AI的转换破坏了只能选择两个的“成本，质量和速度”的三角模型。 “我 - 类型 但是，目前，AI工具似乎远非我们的期望，无论是成本，质量还是速度。 因为此阶段的AI是唯一的标准创建，所以它将导致两个问题。 首先，同质性；其次，缺乏细节。 以AI图为例，生成AI通过合并大量资源来获得图形功能。 有来源的交叉重复，不可避免地会导致不可避免的AI绘画同质性。 当AI工具带来时，我们会感到这一点。如果您还没有输入大量的特定提示单词，则其提供的样式实际上是相同的。 更重要的是，它只是将数据结合到图片中，这不可避免地导致大量的低级别错误。 例如，字符装饰不完整，某些器官的比例在滚动，另一个手指等。 它也发生在上面提到的编程工作中。 由于存在这两个问题，因此生成的AI目前只能执行重复的活动，例如电影评论和阅读。 对于大多数人来说，它不能用作合格的工具。更深层的细节应由人们控制。 最终，使用该工具后的效率不如以前那么高。 当然，即使未来仍然是RIN，它最终也会到来。 我们可以责怪企业家的过剩我的宣传，但还有另一个重要原因：AI现在不够强大。 这是真正作为“降低成本并提高企业效率”的合格工具的强大？ 实际上，应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平甚至最低水平。 它不必那么强大，只需要达到最普通的水平，这将完全改变当今市场的生态。 由于任何行业，如果删除最多的普通人，人工成本自然会降低并提高效率。 例如，使用最广泛使用的AI的游戏行业。 只要您指定规则，基本和重复设计内容（例如NG计划级别，系统和数字值），后续任务将直接与模板合作。 通常，所有有能力的基本计划工作都将很快更换。 即使这样，您只需要让某些人具有最强的创造力。这样做不仅降低成本并提高效率，而且还提高了游戏本身的质量。 例如，每个NPC都有一个完整而特定的故事，并且可以与玩家进行更详细和真正的沟通 - 实现独特的个性。 球员的经验无疑会有所改善。 在简单地构建人的力量的时候，这是不可能的。 对于大型制造商，AI将帮助他们降低成本并提高效率。将来，大型游戏的研发成本将较低，并且周期的Willit将更短，因此在整个市场上驱动着更加活跃。 对于小型工厂而言，主要重点是网络游戏和迷你套件，它们确实赚钱并逃跑了。对于他们来说，未来的成本通常是促进的，所有的研发均在AI中留下，无限的钱来赚钱。 只有一个受伤的人还不够“伟大的”从业人员。 这种事情发生在当今的游戏行业，并且随着图形卡升级的快速发展在过去的两年中，该行业将更加受欢迎，其中50％的人可能会面临职业变革。 其他行业正在发抖。 当那一刻到来时，就不需要AGI，只需等到工具完成最简单的任务。 但这不应该现在。 03结束 至少目前，对于大多数行业，人工智能都不会取代人们，也不属于工具。 但是，在过去的两年中，许多中小型企业管理团队（无论他们是否理解），主要符合公众的意见，并强调降低成本并提高员工效率的概念，并普遍放下员工。 剩下的员工熟悉AI工具，尤其是那些自由的工具，以提高其工作效率。 这是一种相对较低的方法，也是最常见的方法。 但是最后，其中大多数降低了成本，并没有提高效率。 尽管效率确实提高了，但大多数情况不是由于人工智学，而是因为失踪导致恐慌，人们更多地参与其中。 更具讽刺意味的是2025年，而应用程序市场的规模将超过5000亿元人民币。 但是，仍然有一些公司，例如富人看天空，可以想象购买一些高端计算机是数字化转型，而某些数字锚的开发则使AI成为AI。 这不是夸张的。如果您有一点了解，您会知道有很多公司甚至投资者有这个想法。回到Sohu看看更多