
Xin Zhiyuan报告编辑:Yingzhi [Xin Zhiyuan简介]家庭变革创造了硅谷的首席执行官。四年级的医疗成功最终使达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)对加速技术的重要性有了深刻的了解。有了这个吸引力,他在人工智能领域的一只巨型动物中建立了该公司,并发誓要使用技术来感动生活后悔。 Dario Amodei是AI圈子中最大胆的大镜头,由于家庭的变化而找到了他的生活方向。作为拟人化的首席执行官,他在2025年“充满着火”,与行业竞争对手,政府官员和公众对AI的看法发生了激烈的对抗。他预测,AI可以消除50%的入门级白色工作岗位,还批评了《纽约时报》十年禁止AI法规的禁令。 Ang Anthropic正在与Iconiq Capital进行交谈,以筹集30亿美元至50亿美元,这使人们赞赏达到1700亿美元。扩展全文
该公司吸引了数十亿美元的投资Dolla卢比的升值迅速增加,反映了AI明星中投资者的意图。
今年3月,Anthropic仅完成了由Lightspeed Venture Partners领导的35亿美元融资。
在采访中,Amodei看上去很放松和充满活力。她穿着一件蓝色的翻领毛衣,底部的一件休闲白色T恤,还有几个方形的厚玻璃杯。
Amodei说,他所有的努力背后都是一种稳定的信念:
AI的发展速度比大多数人想象的要快,使机会和风险比我们想象的要近。
不是马马迪(Maamodei)在硅谷赢得了她的尊重和嘲笑。
有些人认为他是一位技术远见者,他以前建立了OpenAi的GPT-3(Chatgpt前任),并且也成为一名专注于确定逃离和建立拟人化的安全的领导者。
其他人则认为他或她是一个受控的“世界末日主义者”,想放慢AI过程,根据他们自己的喜好,并挤压竞争对手。
但是您喜欢她或讨厌她,整个AI领域都需要与她打交道。
从2021年的“无”开始,该公司(甚至在赚取)年度重复收入(ARR)从2025年3月的14亿美元增长到5月的30亿美元,并增加到7月的近45亿美元。
Amodei称其为“有史以来相同规模的增长最快的软件公司”。
Ang Pinaanthropic的最大赌注不是像Chatgpt这样的应用程序,而是基础技术的股份。
该公司的大部分收入来自其API或其他购买AI型号并将其包括在自己的产品中的公司。
因此,拟人化将是AI开发的“晴雨表”,其增加和崩溃将与技术强度紧密相关。随着人类的发展,Amodei希望它的影响力将有助于他指导整个行业的方向。
在说话和做的个性中,他不怕伤害他人,韦斯坦D打击,也许可以做到。
可能在4年内愈合的“终末疾病”
达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)从小就一直是科学和工程学的人。
她于1983年与犹太母亲和意大利的父亲一起出生在旧金山。
几乎是数学和物理学。
在高中时,互联网的泡沫经历了,但他对此几乎没有兴趣。
“编写网站并不吸引人 - 它吸引了我,我的兴趣是探索主要的科学事实。”
在家里,Amodei与她的父母非常接近。这些充满爱心的父母总是致力于使世界变得更美好。
她的母亲埃琳娜·恩格尔(Elena Engel)负责修理和建造伯克利和旧金山的图书馆。他的父亲里卡多·阿莫迪(Riccardo Amodei)是一位熟练的补鞋匠。
他说:“他们让我理解对与错,在这个世界上重要的是给我强烈的责任感。”
在Amodei的本科学位中,可以看到这种责任感加州理工学院。
此时,他严重批评了他对即将到来的伊拉克战争的负面态度。
Amodei于2003年3月3日在报纸Caltech上写道,
问题不是每个人都很高兴看到伊拉克的轰炸。但是大多数人都与之矛盾,但甚至不想支付一毫秒。这种情况需要改变,并且今天要立即改变。
在二十多岁的时候,Amodei的生活永远改变了。
他的父亲里卡多(Riccardo)长期以来一直为罕见疾病而战,但最终未能克服并于2006年去世。
他父亲的去世对Amodei产生了巨大影响。他将毕业生的方向转移到普林斯顿大学从理论物理学到生物学,希望解决人类疾病和生物学问题。
在一定程度上,阿莫迪随后的生活转向了父亲去世所带来的遗憾。
特别是在短短四年内,新的非凡医疗成功使这一疾病变成了SE有时具有50%的死亡率,可治愈95%。
Amodei说:“有人为这种疾病开发了一种补救措施,该疾病已成功挽救了许多生命,但可以挽救更多的人。”
他父亲的死仍然影响他生活中的轨迹。
当Amodei想起父亲的死时,她感到非常兴奋。
如果时间累累的进展可能更快,那么他的父亲今天仍然还活着。
他认为,要求出口控制和AI安全的呼吁将其解释为不小心试图阻碍AI发展的人的行为。
每当有人说:“ tathis是世界末日主义者,他想放慢AI的发展。”
Amodei说:“这是因为我死于几年后的治疗中死亡。我了解这项技术比其他人带来的好处。”
在AI中,他看到希望打破僵局
阿莫迪(Amodei)尚未因父亲失去的疾病而受到伤害,他开始了探索之旅到普林斯顿:通过研究视网膜来解码人类生物学的奥秘。
我们的眼睛通过向视觉皮层发送信号来吸引世界 - 大脑的组成部分,其成本的30%,然后视觉皮层处理数据并呈现图像。
眼睛首先向大脑的视觉皮层发送信号,该信号的成本为30%的大脑皮层,然后视觉皮层处理数据并实现图像。
因此,视网膜是一个很好的入境点。
普林斯顿同事斯蒂芬妮·帕尔默(Stephanie Palmer)说:“他将视网膜用作完整的神经网络的缩影来研究,试图弄清每个细胞在做什么。” “他是野心。他并不是想成为眼科医生。”
在研究迈克尔·贝里(Michael Berry)的视网膜实验室时,他对当时测量视网膜信号的方法非常不满意,因此他只发明了一个全新,更好的传感器,可以捕获更多数据。
他的论文也won赫兹论文奖,这是那些可以实现学术研究申请的实际结果的享有声望的奖项。
贝里教授说,毫无疑问,阿莫迪是他教过的最有才华的研究生。
但是,对技术发展和团队合作的重视神经化并不是在促进个人成就的系统中很受欢迎。
“我觉得他是一个内心很高的男人。我认为在他以前的学生生涯中,无论他做什么,每个人都会站起来并为他鼓掌。但是,这里的情况有所不同。”
离开普林斯顿后,AI世界的门被打开了Amodei。
他曾在斯坦福大学(Stanford University),跟随研究员Parag Mallick进行博客,并研究了肿瘤内外蛋白质,以查看癌细胞的转移。
这项工作非常复杂,Amodei只看到了战斗的局限性,他开始找到解决方案。
生物问题的复杂性超出了可以处理的人的范围t。要了解所有这些,您需要一种方法 - 研究人员。
目前,Amodei通过新兴的AI技术看到了这一潜力。
当时,数据的爆炸性增长量和计算能力破坏了成功的机器学习。
Amodei意识到AI实际上可以取代后者的数千名研究人员。
当我第一次在AI领域看到一些新发现时,我觉得这可能是唯一可以填补这个空间的技术。 AI可以导致我们打破人们的极限。
因此,他离开了学术界,并任命自己进入商业界,以促进AI的发展,因为那里有钱。
他认为自己的业务开始了,最终倾向于加入Google,因为Google Brain和新近获得的DeepMind都已资助。
但是目前,百度给著名的学者安德鲁(Andrew)的预算提供了1亿美元的预算,使他能够学习和部署AI并发展一个“梦想中的团队”。
发现的Amodei。 Amodei是Int提交并提交了一个申请。
2014年11月,Amodei正式加入百度。
“奇迹”
借助大量资源,百度可以在各种问题中破坏大量计算和数据优势,以提高AI的有效性。结果令人惊讶。
在实验中,Amodei和她的同事发现,只要计算强度和数据馈送量增加,AI的性能就会显着提高。
他在百度(Baidu)的早期工作诞生了最终著名的“ AI缩放法” - 实际上,这就像记录了bymamasid的规则。
该法律指出:当AI中的训练时,只要计算强度,数据和模型大小增加,AI性能就可以提高可预测性。
直到今天,除了所有巨型AIS外,Amodei可能是规模法律的纯粹信徒。
当Google DeepMind首席执行官Hassabis和Meta的AI科学家Yann Lecun和其他人仍然说AI需要更多新的突破来达到人类水平时,Amodei非常自信(即使虽然不是100%) - 前进路径很清楚。
看到该行业正在建立一个像小城市一样大的数据中心,他认为超级人工智会在他面前。
马斯克看到了AI的巨大潜力,并担心Google会在市场上占主导地位,因此他决定花钱创造一个新的竞争对手。
Ultraman,Greg Brockman,Ilya Sutskever和Musk建立了Openai。
在大型Google Company的Quagmire花了十个月之后,Amodei改变了主意。他于2016年加入Openai学习AI安全。
目前,他的前Google同事发表了一篇名为“注意力是您所需要的”的论文,并启动了变压器。
尽管这一发现具有无限的潜力,但Google还是无助的。
Openai立即采取了行动,并于2018年发布了其首个语言模型GPT。
该模型产生的文本通常不流畅,但与以前相比,这是一个巨大的改进。
Amodei是时间的OpenAI研究主任,并参加下一代GPT-2模型的开发。
GPT-2和GPT-1本质上是相同的模型,但尺寸较大。
团队还使用反馈技术研究(RLHF)-Amodei适当地进行了GPT-2,也是该技术建议的先驱之一。
RLHF将让人们教导模型的内容是好的答案,并帮助他们建立价值观。
足够的GPT-2比GPT具有更好的效果,并且可以以体面的方式传达,写作和回答问题。
随着Amodei的内在地位在Openai的地位提高,她周围还有更多争议。
在某些人的眼中,Amodei太持续了,无法通过他们无法选择的机密和无情的小型项目来保持技术潜力。
尽管如此,OpenAI仍将GPT-3领导力带到了Amodei,这给了他50-60%的计算能力来创建大型语言模型。
从GPT到GPT-2的改进是巨大的,杂种10倍。
从GPT-2跳到GPT-3令人不安,超级ProjeCT价值数千万美元。
结果令人惊讶。
《纽约时报》引用了独立研究人员的话说,他们对GPT-3编写代码,总结和翻译的能力感到震惊。
Amodei在GPT-2发行时受到某种约束,他称赞了她的新模特。
但是,在Openai的水的柔和表面下的裂缝也开始完全暴露。
休息
在第一个真正强大的语言模型GPT-3的诞生时,Amodei的赌注更大。
在目睹了许多领域的法律之后,Amodei开始怀疑该技术在哪里结束,他对安全问题的兴趣变得前所未有。
他在Openai的亲密同事杰克·克拉克(Jack Clark)说:
他研究了这项技术和最终成功的想象。如果您保证成功,最终对某人来说是明智的,那么您将不想记住安全问题。
尽管Amodei领导了OpenAI模型的开发并控制了公司的许多计算能力,但他还是在许多方面都无法控制它。
例如,决定何时发布模型,员工管理,公司的技术如何以及如何宣传外部等等。
这样的事情不能通过简单地训练模型来控制。
当时,在Amodei周围形成了一个有着密切关系的小组 - 有些人称他们为Pandas,因为他们喜欢Pandas,他们与Openai在如何处理这些问题的领导下完全不同。
随之而来的是内部争端,twothe派系建立了水和火不兼容的派系。
公司的负责人必须是一个值得信赖的人。无论您从技术上推动公司多远,他们的动机都应该是真诚的。如果您为琐碎,不诚实的人或不想使世界变得更好的人工作,那么这件事将不会成功,只会帮助邪恶。
在Openai中,有些人认为Amodei在谈论“安全”,因为它确实想使用它完全控制公司。
NVIDIA首席执行官Hwang Jin-Hon最近大喊这一批评,尤其是在Amodei呼吁禁止中国GPU的情况下。
“他认为人工智能很恐怖,所以他们可以自己做。” “这是我听到的最可怕的谎言!” Amodei对Huang Renxun的Accusations响应了这种方式。
他补充说,他总是希望通过鼓励其他人模仿人类安全措施来激发一场良好的竞争。
无论我说什么,我都找不到我们公司只能做的这项小技术。我不知道有人可以从我的话中得出这样的结论。这简直令人难以置信,恶意失真。
Nvidia成功地包装了政府并撤销了Amodei支持的一些出口控制,他也没有任何弱点。
我们支持安全,负责任和透明的AI。我们的生态系统中成千上万的初创企业和开发人员以及开放的社区资源增强了安全性。政府游说以实施管理o抑制开放资源是 - 局部改变并使人工智能更加不安全和民主越来越少。这并不是要变得好,也不是赢得美国的一种方式。
Openai也受到演讲者的震惊:
我们始终认为,人工智能应该受益并赋予一切能力,而不仅仅是那些说这件事太危险的人,除了我们之外无法应付。随着技术的发展,我们的合作决策,模型释放和融资一直是整个行业的标准。我们保持不变的是我们承诺使尽可能多的人变得安全,受益和受益。
随着时间的流逝,Amodei团队与OpenAI领导力之间的分裂达到了令人难以置信的观点。
因此,在2020年12月,Amodei,Clark,Amodei的姐姐Daniela,研究员Chrisolah和许多其他主要成员共同离开Openai并开始了新的职业。
人类,天生!
在公司会议室里,杰克·克拉克(Jack Clark)转动了笔记本电脑,电子表格上装满了其他名称。它也包含在人类词中,它具有“专注于人们”的含义,并且在2021年初有意,该域名尚未注册。
因此,人类诞生了。
该公司是在Covid-19-19-Pandemia最糟糕的时间成立的,所有会议均在Zoom中举行。
早期任务很简单:创建最强的语言模型并建立一套安全标准。
他们认为自己在规模上了解法律,并清楚地看到了变得更强大的模型的道路。
Amodei是一位才华横溢的科学家。他答应招募一组Mastersy科学,他做到了。
Amodei对投资者的声明非常简单:我们可以以成本的十分之一创建顶级模型。
这个技巧效果很好。
迄今为止,拟人化已筹集了近200亿美元,其中包括亚马逊的80亿美元和30亿美元的Google。
投资者并不愚蠢,他们通常了解“资本效率”的概念。
在美国Openai的Anthrosa第二年Ed Chatgpt使世界了解AI的形成,但是人类采取了不寻常的道路。
Amodei决定拟人化将其技术出售给公司。
这种方法有两个好处:如果模型确实有用,那将是值得的;同时,这一挑战将迫使公司创建更好的技术。
他说,普通用户可能不会觉得AI模型从生物化学本科级别改善了毕业生,而是对于像辉瑞这样的制药公司而言,无法购买。它可以更好地激励我们极端地建立我们的模型。
有趣的是,最终,企业界注意到他们的技术是他们推出的级消费产品。
在2023年7月,在Chatgpt遭到破坏近一年之后,他们的Claude Chatbot出现了,由于“高情绪智力”,其声誉爆发了。
在此之前,该公司一直希望将员工人数保留在150个之内,但是此后,他们每天比第一年的员工总数更多的人数要多。
克劳德已经成为一项大生意
老板专注于为企业开发AI,这种方法吸引了许多热情的客户。
Anthropic现在已将其模型卖给了各个行业 - 旅游业,医疗服务,金融服务,保险等 - 客户包括辉瑞,联合和AIG等巨型行业。
生产“魔术减肥药” Ozempic的Novo Nordisk使用人类技术来压缩最初持续15天以在10分钟内完成的法规报告。
人类发展的技术最终解决了大多数人在工作中抱怨的活动。
同时,程序员喜欢Anthropo。
该公司专注于AI代码的生成,因为它可以加速其自身模型的开发,并且因为只要它很好,程序员就会使用它。
确保相关案件使用爆炸并分娩(或仅被捕获)增加了AI编程工具,例如光标。
Anthropic还开始参与编程应用程序,并于2025年2月发布了AI编程工具Claude Code。
随着AI使用AI的使用,公司的收入也增加了。
在2023年,我们将从零增加到1亿美元。 2024年,它从1亿到10亿。在今年上半年,我们已经达到了10亿美元……据估计,当我们今天讲话时,我们的年收入超过40亿,可能为45亿。
在2025年,他们签署的订单达到了十亿美元和数十亿美元,为2024年,平均企业客户支出也增加了5倍。
但是拟人化的燃烧也非常昂贵,培训和运行模型的成本很高,这使人们怀疑其业务模型是否得到了维护。
该公司目前正在遭受严重损失,预计将损失约3美元n今年。它的头发利率也被吸引在典型的云软件公司后面。
一家初创公司的创始人说,虽然Anthropic的模特最适合他的业务,但他不敢期望,因为它很容易失望。
另一家编程公司的首席执行官还表示,在降低价格期之后,使用人类模型的成本现在增加了。
Claude Code最近增加了新的使用限制,因为一些开发人员使用它们太困难并成为损失的交易。
他说,他同时跑了很多克劳德特工,而ANG的真正限制是他的大脑是否可以在它们之间移动。
Amodei认为,随着模型变得更强大,即使价格保持不变,客户的成本也会增加。该实验室刚刚开始优化认可成本,并且仍然有足够的效率提高空间。
许多内部行业认为,在这项业务是在这项业务之前,应降低推理的成本晋升。
在采访中已经确定了人类高管,对产品的强劲需求总比没有好。
明天的问题是:生成的AI和扩展定律遵循像其他技术一样降低成本曲线,还是它是具有成本结构的新技术?
唯一可以找到答案的唯一一件事需要燃烧更多的钱。
那笔$ 1的磨碎的电线
在2025年初,人类需要立即现金。
AI行业对规模的渴望催生了大规模的数据中心构建和计算功率交易。
AI实验室再次打破了商人的融资笔记和时间。巨人建立的巨头,例如Meta,Google和Amazon,利用他们的巨额利润和数据中心来生成自己的模型,进一步加剧了竞争。
人类具有特殊的匆忙感觉。因为没有ACE应用程序通常由用户(例如ChatGpt)使用用户,因此其模型应保持早期它的特定领域,否则有被竞争者取代的风险。
在业务领域,尤其是在编程领域,很明显,它可以导致半年至一年的行业。
就像融资一样,竞争性的模式无能为力,这是廉价跌落的天空。
DeepSeek R1是一种开放的资源,强大而出色的理解模型,仅花费40个同行。
DeepSeek使商业世界感到惊讶,这似乎表明开放资源和良好的模型可以挑战行业巨头,并让拥有数万亿美元市场价值的公司的CEO迅速将X发送给舒适的股东。
NVIDIA的股价周一下跌17%,而投资投资出售其AI基础设施股票。
姆哈特雷说:“我不会对你撒谎,这并不可怕。星期一,我们赚了10亿美元。”
六个月后,拟人化准备再次扩展。
该公司正在与每种新融资都高达50亿美元,这可能会翻一番感谢1700亿美元。
潜在的投资者包括亚马逊和其他机构收到近200亿美元之后,来自Google中央海湾的一些国家,几乎没有选择更多的资金。
Amodei认为,海湾国家有1000亿美元或更多的资本进行投资,他们的资金将有助于对技术的预期。
正如伊利亚所说,对规模的无休止的追求最终将导致涵盖整个星球的太阳能电池板和数据中心。
当然,还有另一种可能性:AI的改善正在动摇,导致史诗般的损失。
加快!再次加快!
在第一次拟人开发人员会议上,Amodei在舞台上走了,并介绍了Claude 4.没有华丽的演讲,他只是拿走了麦克风,宣布了新闻,阅读了笔记本电脑的手稿,然后将焦点放在了产品经理中。但是观众似乎买了它。
整天,他一再提到开发人员AI的势力正在加速,下一代人类模型的推出将更快。
“我不知道它的速度有多快,但是速度正在超速。”
拟人化生成了AI编程工具,以加速其自身模型的开发,并且此技巧正常工作。
公司中的大多数工程师都使用AI来帮助他们提高生产率。
AI理论中有一个名为“智能爆炸”的概念,这意味着该模型可以改善自身,然后实现自我衰退并变得强大。
如果AAI会很好,更快甚至更快,那将对负面风险保持警惕。
当然,毫无疑问,它可以帮助拟人化向制药公司和开发人员推广其服务,而AI模型现在足以使其不再像幻想。
Openai超级校准团队的前领导人Jan Leike在2024年跟随Amodei加入了Anthropic,加入了Ancomment Group的领导。
“对齐”是一种设计的艺术o对齐AI系统,以确保它们符合我们的价值观和目的。可能会有一段时间的能力进步,但是您不想递归地控制自己的系统。
实际上,拟人化发现,在用模拟NA环境测试时,AI有时会表现出令人不安的渴望。
在Claude 4的文档中,Anthropic提到该模型反复试图勒索工程师以避免关闭。
人类和拥护者还获得了“可解释性”研究的资金,即了解AI模型中的确切发生了什么。
Amodei在AI中的毅力来自父亲去世的悲剧。现在,这个目标可以接近。
AI现在加速了药物开发的文书工作。如果一切顺利,有一天它实际上可以改变道路 - 研究人员了解人类生物学的奥秘。
每个新模型都释放,控制功能更强。尽管总有问题,但非常严格的测试应执行模型的应力。
他的计划是加快加速。
“我对此事的利益有一个非凡的了解。纳基蒂(Nakiti)拥有它可以带来的所有好处,可以做什么以及挽救的生命。”
参考:
https://www.bigtechnology.com/p/the-sing-of-fario-modei返回Sohu,以查看更多