昨晚，AI世界的另一波小小的组合来了。有Opus 4.1具有更强的领先编程，而Genie 3随着Google的成功下降。 Ultraman看到它时无法坐下，因此他很快到达了GPT-Oss，这是Openai首次开放资源。但是，我们可能对Claude编程没有任何真正的感觉，OSS的开放资源似乎无人看管。毕竟，这不是GPT血的完整版本。今天有很好的结果。一些可以在本地部署的大型模型并不强。他们甚至以相同的参数量的笑声少于国内GLM-4.5空气。 。 。相比之下，Google DeepMind的Genie 3确实令人惊叹。江江将付出一切，看看Genie 3如何创建可以播放，移动和使用“内存”的3D thtworld的高清晰度。作为世界的模型，它继续延续精灵1和2的技术和概念，并可以产生一个可以接触，向下，向下，向下，向下，向下，向下，左和正确的键通过单词的文字。扩展全文 没有其他ADO，让我们首先首先显示结果。 老实说，我相信下面的视频只需说这是视频录制即可。视图的视图可以下沉，方向的键可用于控制运动。更不用说汽车的速度了。即使它沿着土地落在，使您对物理世界的理解。 看着在水中驾驶的船时，转向非常丝滑，甚至灯笼的碰撞效果也尤其真实。由于Genie 3的实时帧速率每秒达到24帧，并且分辨率可以达到720p。从这些参数来看，它与普通视频确实没有什么不同。 我还以前也看过世界模型和实时几代的游戏玩法，但是经验确实更糟。您不仅经常卡住，而且是同一S塞恩也被打破了。例如，您面前有人会在您的面前消失（恐惧）。即使您只是站在那里而不动，肉眼中的场景也会改变。 。 。 在Dynamics Lab中，测试链接放置在文章的末尾 和Genie 3在前后之间具有阴影 - 刮擦的一致性，以确保您一分钟前在墙上绘制的蓝色油漆，以及sucknod的几分钟。 即使您使用提示可以随时添加内容，也不必担心屏幕崩溃。 DeepMind还尝试了自己的Sima代理商的Genie 3。一开始有一张图片和指令，其余提示是由代理商完全编辑的。 例如，给Genie 3一张面包店的图片，目标是移至面包冷却架，并且代理应该知道机架的冷却，也有必要知道将方向钥匙向前移动。 看到这么多例子后，杰妮3做了快速，平稳地了解物理学的理解和一致性。江吉安（Jiangjiang）认为它是首先出生的。遵循物理定律，这是类似于统一的3D场景的完整建模。 但是，实际上，这是 - 逐帧。当难以保证纯净的视频的相似性很难时，即使吉妮3上下跳跃，也不会下降？真的很好奇。 。 。 但是，由于Genie 2中没有技术报告，因此我们只能从线索中选择一些信息，然后窥视他们如何使用这种魔术。 作为Genie系列的第三代Genie 3与其他模型一样，Genie 3是在先前的波浪中成长的新来者。在谈到它的前面，它们确实不是普通的，并且有许多创新的亮点。 例如，Genie 1是第一个创建向上，向下，向下，左和右的游戏玩法的人。根据其角色，为了继续控制其生成的内容，Genie 1是自回归的MOD那时。简而言之，请记住每次形成下一个帧时检查所有历史记录。 自动进展图，资料来源：自动进度视频型号MAGI-1技术报告 Genie 1还创建了一个额外的模块，以专注于空间和时间之间的关系，即对空间进行建模。 当涉及培训阶段时，由于大多数互联网视频都没有动作标签，因此他们不知道视频中按下哪个键以及人们将运行多远。因此，他们选择使用该模型来预测下一帧中发生的情况，迫使模型了解每个动作的内在含义，而这不受潜在的行动研究的支持。 Genie 1是2世代的场景 不幸的是，自Genie 2以来，没有技术报告。结果的判断，它已经从2D发展到3D，并且持续时间最高为一分钟。 最后，当我们到达Genie 3时，我们可以长期提出实时一代D强一致性。从一代人的论文来看，它们背后的一些技术，例如自动化，时空建模，不支持潜在的动作研究等，可能会代代相传。 从1到3，它取得了巨大的发展，但仅持续了一年半。 。 。未来有希望。 但是，虽然结果非常好，但深态是诚实的，并说Genie 3仍然有很多缺点。例如，环境运动空间仍然有限，直接单词很高，接触只需几分钟，等等。 如果所有这些问题都可以解决，那么感觉就像是在超级真实的环境中体现出智能机器人的训练，甚至是Xiao ZHA的令人难忘的元元素。 通常，DeepMind有一些有趣的事情要做，这比带有隔壁卷参数和perfor的大型模型更有趣曼斯。 我们可能不会觉得模型在回答问题时更准确，但是Genie 3游戏玩法的视觉影响和实时接触确实不同。 事实证明，游戏是由每个人都厌倦了呕吐血的游戏场景来塑造的。现在，他们可以使用世界模型快速实现相同的效果，这是简单的成本。 但是唯一的问题是DeepMind并未打开任何测试版本。我希望他们在Spittingok中的演示中没有太多魔术。 。 。 撰写者：MOMO MO TIANTIAN 编辑：Jiangjiang Noodle系列 编辑：Huyanyan 图像，资源： Genie 2，3官方发行页 https://arxiv.org/pdf/2402.15391 https://arxiv.org/pdf/2505.13211 https://demo.dynamicslab.ai/chaos回到Sohu，以查看更多