在Deptseek中，当寻找“市场产品市场的当前状况”时，DeepSeek总结了市场中的“市场基本产品的比较”，并将其列为桌子。 但是不幸的是，DeepSeek录制的产品，例如Estee Lauder，Perfect Diary，Hua Xizi等，尚未推出相关的“晒黑产品”。显然，Deptseek将市场上的防晒产品总结为“尊敬产品”。 照片：DeepSeek录制的“比较黑色产品”来源：DeepSeek“手机技术”屏幕截图 在这方面，马先生说这不仅是深层的。实际上，目前存在普通市场用户使用的几乎所有AI搜索。 在Ma Shao的建议下，“ Handtphone Tech”在一个著名的大型Tagauto的一般模型中进行了简单的测试。当寻找“出口中国在东南亚停赛的工业状况”时，总体模型总结了数据。 “ 2025年东南亚电子商务促销数据显示，每日P中国人在Lazada和Shopee等平台上进行的妇女暂停交易超过500,000。” 照片：一般模型的相关搜索结果：“手机技术”的屏幕截图 为了确保数据的准确性，“手机技术”在许多搜索软件中搜索了数据资源，但不幸的是，没有完整的数据资源。疑问，“手机技术”已证明了这个大型模型中的数据源，但是已获得以下答案。 照片：一般模型的相关搜索结果：“手机技术”的屏幕截图 这意味着该通用模型根据信息自行生产了约会数据。 作为回应，马索说：“它已经习惯了。”他清楚地说，如果您对相关知识没有确定的了解，这些数据通常会在数据库中采用和反欺骗。 “如果是这样，搜索结果将越来越有吸引力。” “作为AI产品的主要功能，AI的准确性发现，尽管AI的技术一直在改善，但发现不可理解的事情并没有减少，这是一件难以理解的事情。 实际上，马索所说的这并不夸张。在社交平台上，越来越多的网民抱怨AI搜索的“愤怒”。 “ AI搜索安排并结合了许多名人的流行报价，以开发出所谓的'著名报价'”，“几年前的数据在2025年的数据中被重写，而其他抱怨在社交平台上到处都是。 “为什么发现人工智能变得更加生气？” 实际上，“诱人”的AI搜索不仅会给普通用户带来麻烦，而且导致许多不知道真相的用户，因为他们相信AI，这会导致“谣言在任何地方飞”并产生极大的不利影响。 迪（Dee），最近进行了激烈的讨论作为一个例子的AI模型非法组织的王Yibo。最近，许多消息说，由于删除了内容审查，DeepSeek Wang Yibo与最近的相关案件有错误的联系，该案件损害了他的声誉并进行了正式的道歉。 但是，该消息事实证明，官方的Devicek官员从未发表过道歉的声明，并且某些媒体发布的So宣传的陈述实际上是AI产生的文本。声明中提到的法律判决在中国判决文件的网站上无法看到。但是，有关信息源的怀疑，此消息仍然通过平台和媒体触发了大量的前锋。 更重要的是，据报道，一些网民已经向其他AI模型询问了有关该事件的信息以及他们获得的突触量。 DeepSeek向Wang Yibo道歉，要求其打破“李aiqing腐败案”。 7月4日，“手机技术”还搜索了当前的主要AI模型标题D“ DeepSeek真的向Wang Yibo道歉，因为他打破了“ Li Aiqing腐败案”？发现只有两个AI模型有一个积极的答案，并明确表示“信息是'错误信息'。”但是，其他大型模型仍在证实DeepSeek“向Wang Yibo道歉，以违反了'Li aiqing腐败案”。 照片：7月4日的大型模型搜索的相关结果资料来源：“手机技术”的屏幕截图 关于这种现象，在林·齐安（Lin Qiang）的角度来看，对于普通用户而言，它是对“极其错误”或“ AI八卦”的AI搜索也就不足为奇了。 “大型模型是在大量数据中受过大量数据的基本模型。他们没有真实的情绪和判断。当他们面对大量的情感和偏见信息时，他们很容易被“训练”以得出虚假的结论。” Lin Qiang说，这是不可避免的问题。这是一个不可避免的问题。在大量AI模型中，他们会收到更多的“错误信息”，他们可以评估更多的“错误信息”，他们可以评估更多的“错误信息”，他们会获得更多的“错误信息”。刺激信息。 “ Lin Qiang清楚地指出，一个主要原因是，当今普通市场用户使用的一般模型实际上是B-Dulo用户的主要收入门户。 “这些通用模型主要是向B-End用户收取资金，但没有C-End用户。个人定制服务的成本太高，这实际上不太可能。” “如果用户希望C-End NA获得准确的数据，那么在分段字段中使用AI应用程序是更合适的。”例如，如果您需要找到与学术相关的数据，则应该在学术领域中下载AI应用程序。”当然，至少可以启动AI搜索率的幻觉率。” “例如，学术搜索需要基于一般模型的'培训'，以达到一定程度的准确性。” Lin Qiang已宣布，但是这种“培训”需要“持久且稳定的专业数据输入”和“建立相应的数据库是一个非常复杂的过程”。 林Q伊安（Iang）指出，实际上，许多在更由OTHE的领域组成产品的市场公司，但不幸的是，营销还不够，普通用户无法访问它。例如，健康搜索产品具有专门用于健康搜索的AI产品，但是普通用户仍然习惯于DeepSeek，或者直接搜索微信或Baidu。携带 “缺乏营销促销使许多普通用户无法访问这些子场的AI搜索，这是一种很难的信息。” Lin Qiang清楚地指出，从某种意义上说，允许普通用户在子场中接受AI搜索是市场上漫长而漫长的耕种过程。 我们如何正确交付普通用户？ 但是，陈（Chen）认为，技术业务的技术，无论是通用模型还是垂直模型，目前最大的问题是对AI和PAG -UNLAD的研究没有真正的变化。 “当一切都是AI时变化落在了泥潭。” 陈弟兄说“手机技术”直言不讳，“目前，大多数技术开发是为了赚钱'，而且很难正确地交付C-End用户。”即使是针对子行业的AI搜索应用程序，“除非有大量财政支持，否则目的是为了“快速赚钱”。 陈弟兄教导说，市场上许多AI应用程序实际上是根据一般模型开发的，并将其放在市场上。 “许多公司在进行产品研究和开发，让我们的专业技术维护和数据更新时尚未进行市场研究。” 实际上，陈弟兄说这不是基础。仅在用户体验方面，M指出，作为普通用户，他的经验是：“尽管该产品的功能变得更加令人眼花azz乱，无论是GPT-4O还是其他巨头的一般模型，但其应用程序场景与以前的本质没有不同。” 马先生大声说，尽管许多宣传说：“参数的模型已从1000亿升至1000亿，并且视频发电从几秒钟扩展到几分钟。但是，作为普通用户，我们的经验仍处于使用“更好的聊天机器人”或'Sun -day -day -day -Day -Day to -Day to -Day for AI'的阶段。” Lin Qiang还指出，实际上，在过去的两年中，AI应用程序的开发集中在“对话机器人”和“ Image Video”曲目上。 “当企业家和投资者挤进这两个狭窄的曲目中时，AI已成为'高级过滤器'和'自动客户服务的代名词。” “一个问题是，AI如何提供普通用户？” Lin Qiang和Chen Ge各自对MA先生的问题有自己的看法。 从林·齐安（Lin Qiang）的角度来看，从产品角度来看，“最重要的是在进行研究和产品开发时以某种方式进行用户研究。”例如，如果产品针对沉没市场，那么至少知道what下沉的市场需求，而不是基于一般大型模型来调整它，而是将其投入市场，并声称外界可以解决“母猪不是在小熊中出生”的问题。” “如果您准备在现场田间建造产品，则必须准备考虑'努力工作'。”林·齐安格（Lin Qiang）清楚地指出，建立该领域的垂直数据库是一个漫长的过程和“昂贵”的过程。 “实际上，像许多产品变化一样，AI研发也需要长时间的降雨。” 陈弟兄在他看来，林·齐安的观点是同意的，AI的真正现代技术不仅是“调音”，而且需要“真正的变化”。 “否则，它将始终保持在表面上，永远不会产生好产品。” 当然，从林·齐安（Lin Qiang）的角度来看，毫无疑问，AI正在改善，未来的AI肯定会为普通用户解决许多问题。 Lin Qiang同意Openai创始人Sam Altman曾经建议AI Developmen的五个阶段t（L1 Chatter-L2推理L3 Acter-L4 Innovator-L5组织者）。他认为，AI处于“继续”的“思考”阶段，“持续”的用户应该更加耐心，并给市场更多的时间。” 当然，对于像Yu Ma Shao这样的普通用户，他们的要求非常简单。 “我们只需要花哨的运营，而是实用的和可用的产品。” 这显然代表了AI期间许多普通用户的声音。 （所有文章都是化名。）回到Sohu看看更多