Xin Zhiyuan报告编辑：KingHz [Xin Zhiyuan介绍]刚刚，硅谷爆炸了新信息：Openai Company的市场分享强烈下降了，人类的市场分享强烈，到达了整个董事会！如果GPT-5再也没有来，Ultraman很快就会迟到，秃顶，无法入睡！直到现在，Openai最强大的竞争对手人类人类的年收入为45亿美元，并已晋升为历史上增长最快的软件公司。在LLM API轨道上，拟人化成功地达到了顶峰，Openai甚至逃离了AI的编程，市场只有一半的人类！迪迪（Deedy）是X和硅谷VC大亨的互联网投资者，在2024年AI行业报告之后，发起了一份LLM更新报告：这次他直接断言Matandang Emperor死了，新国王登上了王位！在使用和支出之后，新的LLM领导者出现在业务层面上。除了预测在未来的趋势上，他目前还分享了四个主要的LLM商业化趋势：1。商业领域的人类使用率超过OpenAI2。采用开放资源技术的企业的趋势降低到3。业务模型更换的成本是提高绩效而不是价格收益4。企业在AI中的投资正在从模型培训转变为LLM三分之三的实际应用的阶段。扩展全文 2025年的一半过去了，但AI Big Model轨道悄悄进入了“中场战争”。 刚才，Menlo Ventures发布了一份中场报告，宣布了整个LLM行业的新模式，并在下半年预示了市场价格。 目前，重点是公司市场。从6月30日至7月10日，他们审查了成立AI应用程序的150名公司和初创公司的技术领导者。 “企业”是指超过的员工大小的组织5,000人，而初创企业至少需要500万美元的风险投资。 在今年中期，企业已经为主要API型号投资了近84亿美元，这是去年全年的两倍以上。他们希望公司在基本模型上的支出继续下沉。 LLM API的企业支出 正如他们的报告所述：主要模型不仅是驱动生成AI的力量，而且是未来NG计算的塑造。 随着业务能力和模型的变化，他们开发的系统，应用程序和行业也将改变。 Openai曾经，Openai以Chatgpt 3.5和4系列以及更早的时间删除了市场。 但是现在，情况开始放松。 从2023年到本年中期，企业LLM API市场的电话数据显示： ·人类的增长最快，以32％的一部分击败Openai，成功达到了最高水平。 ·Google的增长率第二，中期市场为20％，排名第三。 ·SharOpenAI和Meta的ING继续减少，尤其是当Openai从50％下降到25％时； Meta的含量不到9％，这变成了边缘纸。 这是他们的主要发现：拟人化远远超出了OpenAI在业务使用中的使用。 Openai失去了游戏，很难再次获胜。 美国版的“ AI三个王国”正式形成。 老国王去世了，新皇帝爬上了王位 到2023年底，Openai曾经占据了企业LLM市场的50％，但现在它已经不正确，目前的使用率仅为两年前的一半。 人类已成为企业AI市场的新领导者，价值32％的市场，领导Openai和Google（20％）。 近几个月来，Google还显示出强劲的增长。元仅成本9％。 国内DepSeek于年初发布，价值1％。 共享通过使用计算的企业市场LLM API Anthropic的强大势头确实从发行Claude Sonnet 3开始。5在2024年6月。 与Claude 3 Haiku和Opus相比，Claude十四行诗的成本很高 今年2月，拟人化推出了Claude Sonnet 3.7。 Claude Sonnet 3.7首次让人们瞥见“代理优先”的大型语言模型。它加快了势头。 到5月，Claude Sonnet 4，Opus 4和Claude Code释放了Paisa -One，而人类完全合并了其市场领导。 在这一点上，拟人化成功地达到了榜首，而Openai在LLM市场中失去了领先地位。 人类的空中升起 人类的增长也是由于三种令人不安的行业趋势。 （1）代码的生成成为AI杀戮的第一个应用。 克劳德（Claude）迅速成为编码开发商的首选，该开发商提供了42％的市场共享，是OpenAI市场的两倍以上（21％）。 在短短的一年内，Claude将Github Copilot市场转变为19亿美元的生态系统。 Claude Sonnet 3.5发行了2024年6月，确认模型层的成功可以直接使用应用程序市场并创建一个新轨道： ·AI IDE：光标，帆板等； ·应用程序建筑商：爱 - 爱，螺栓，replip等； ·企业编码级代理：Claude代码，所有手等； ... （2）对使用验证者进行加固的研究已成为改善模型智能的新途径。 在2024年，改善模型智能的主要方法是投资更多数据，进行更大的培训量表。 如今，互联网数据本身的大小变成了瓶颈。使用强化学习（RLVR）获得后训练后的奖励将成为下一个成功的UTO推动技术边界。 这种方法主要在确定学很容易验证的编码区域中起作用。 （3）将模型训练为使用工具大大提高其有效性的“代理”。 最初，LLM旨在为联系人提供完整的答案。 但是，通过训练模型思考和关于步骤 - 步骤问题的原因，并召集外部工具 - 也就是说，在许多关系中生成SO称为“代理”的原因可以提高模型在实际应用程序方案中的有效性。因此，2025年被称为“代理年”。 在这方面，人类处于领先地位。他们通过协议上下文模型（MCP）练习模型以优化答案，并包括多样编码等。从而显着提高了模型功能和用户的采用率。 海外公司市场 开放资源变得更加安静 如今，只有13％的人工智能工作量使用开放资源模型，而六个月前为19％。 在2024年，将Menlo Ventures分析的LLM市场共享与同一时期进行了比较 在过去的六个月中，诸如DeepSeek（V3，R1），QWEN3和GLM-4.5之类的国内开源模型已单独发布，这引起了人们的关注。 这项调查表明，流行的元美洲驼模型具有市场中最大的部分，但四月份发行的美洲驼（Llama 4）的表现低于预期。 对于企业，开放模型资源的好处很明显： 更可定制的，潜在的价格昂贵，可以在私人云或区域环境中部署。 但是在性能方面，他们认为该模型的开放模型仍在大约9到12个月的顶部封闭资源模型后面。 这种绩效差距以及消除模型开放资源以及选择业务技术的疑问的技术复杂性，导致缺乏开放资源市场的共享。 与开源模型相比，封闭的起源模型 不仅大型企业，而且出于同样的原因，选择开放资源模型的创业公司越来越少。 正如面试官所说： 当前，我们的生产工作负载在封闭的资源模型上运行100％。首先，我们使用Llama等人来证明这一概念（POC）。但是随着时间的流逝，他们的愉快Ormance并没有继续使用封闭的资源模型。 公司选择关闭资源 价格战将在企业市场上行不通 虽然很难在不同供应商之间切换模型，但它变得越来越不常见。 大多数团队将继续使用原始卖家，并且只有在发布新型号时才升级。当开发人员选择一个平台时，他们可能会留下来，但是当发布具有更强性能的新型号时，它们会迅速升级。 去年，有66％的开发人员升级了原始供应商中的型号，23％的开发人员没有取代模型，只有11％的更新。 业务模型开关模式 性能是推动决策的主题。 开发人员总是选择更便宜，更快的继任者切割模型。他们欣赏表现，并愿意为此付出代价。曾经发布新型号，通常在几周内完成该开关。例如，在Claude 4发布的一个月内，Claude 4儿子NET吸引了45％的人类用户，而十四行诗3.5组件从83％下降到16％。 开发人员选择切割模型 市场上出乎意料的趋势出现了： 尽管该模型的价格每年下跌10次，但开发人员不仅会使用旧型号来节省成本；他们以最强的性能统一转向了新模型。 尽管以每年成本下降了10倍，但开发人员愿意支付削减模型 推理比培训要多得多 计算资源的支出继续从模型构建和培训转变为模型的理解，即模型在劳动环境中的实际操作。 这种转变在初创企业中最重要的是：74％的开发人员说，他们的大多数工作量都是推理的，高于一年前48％。 大公司还遵循，大约一半（49％）报告说，他们的大多数计算资源都是由推理驱动的，而去年仅为29％。 陈GE计算资源支出：与开发相比的推理 AI行业的新时代 随着申请时期的出现，LLM不再是极客的“电子宠物”，而是企业的“基础设施”。 这不再是演示表演，PPT分数不再运行，现在应该在实际应用程序情况下实现LLM。 应用程序的新应用程序： ·API平台化：拟人，cohere等。更改为“接口友好的接口” ·垂直微调：医疗，财务和发电代码等方案的独家模型已开始 ·本地产品爆炸：AI代理，AI写作，AI分析师很快出现了 任何可以给予真正的投资回报率的人都是市场上的下一个赢家。 LLM市场再次改组，开始了一场安静的淘汰赛。 大概2023年属于Openai，2024年属于Claude和Llama，但在2025年，它远离特定财产。 我们只知道： 模型表演E≠市场赢家 封闭的系统≠未来的主流 高度赞赏≠商业成功 真正的赢家是“ AI世界中的福特” - “使用AI的人”。 参考： https://menlovc.com/perspective/2025-mid-lear-lm-maret-maret-fellddate/return到Sohu，以查看更多